创新阅读行为感知联系人

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中，分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理，通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程，而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。对休闲娱乐类资源粘性强、对学术性内容阅读较少等行为特征，并为移动阅读服务设计优化提出合理化 建议。创新阅读行为感知联系人

1998年，王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展，梳理了知识 组织的定义，并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系，通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度，对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结，认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。北京品质阅读行为感知用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献 系统过程中，为得到解决问题的知识所采用的 信息获取方法。

对用户借阅资源进行整合。智慧图书馆的建设，其中较为重要的一项工作就是对借阅资源进行整合。借阅工作在图书馆工作中占据着非常大的比重，但是传统的借阅模式不仅不利于提高图书馆工作效率，对于用户的维护也存在着较大的局限。因此，在图书馆实际的发展过程中，应不断提高其现代化以及智能化水平。其中，借阅资源整合就是其中一项非常重要的工作。在智慧图书馆建设过程中，相关管理人员应借助大数据技术对借阅资源进行管理，通过建立数据库进行数据收集，不断满足读者日益增长的阅读需求。

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。而且知识服务面对的用户是***的，不同类型的用户对知 识的需求也是不一样的。

用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献系统过程中，为得到解决问题的知识（信息）所采用的信息获取方法、信息查询步骤、选用的检索词以及对检索结果选择等行为。为了更好地为用户提供高效知识服务，在目前大数据环境下，传统服务模式难以满足大数据环境下用户对知识服务的需求，因此为了提高科技文献服务效率，通过分析用户阅读行为，获取用户行为信息并进行组织和处理，为文献索引和知识服务提供决策和指导。用户阅读行为主要包括用户类型、用户问题、用户知识需求、阅读内容、获取方式、用户评价、信息推荐、文献资源等部分构成。不同的用户群体的研 究目标和影响因素不同，但每个研究的结论都不能适 用于假设条件之外的其他目标用户群。综合阅读行为感知哪个好

要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集用户数据。创新阅读行为感知联系人

移动阅读服务是指通过手机、平板电脑、电子书阅读器等移动终端进行的所有阅读行为，包括通过手机浏览器浏览网页，使用图书、新闻、报纸和杂志等客户端浏览微博,微信上相关文章和收听有声读物等“。马坤坤和萌意宏对社会化阅读社区用户参与行为的动机进行研究，发现社交性动机和娱乐性动机是影响高校学生参与社会化阅读的主要因素"％刘坤锋等基于双路径视角分析用户阅读行为,结果表明信息质量通过影响用户态度改变读者的阅读行为⑼。创新阅读行为感知联系人

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